ก่อนอื่นต้องขอออกตัวก่อนว่าแรงบันดาลใจในการเข้าเรียนคอร์สนี้มาจาก 🐤 @toy ล้วน ๆ เลย จาก FC ในวันที่ @toy ได้ไลฟ์สอนเรื่อง Gemini CLI ในวันนั้น มาสู่การเป็นนักเรียนใน bootcamp นี้ และนี่จะเป็นการเขียนบทความสรุปเรื่องแรกของผมใน Midgard ด้วย (เริ่มเขียนวัน April fool day ซะเลย 555+) แต่ความรู้ที่ได้จริงใจแน่นอนไม่มีโป้ปดนะครับ

Ai จะเก่งแค่ไหนก็ขึ้นกับคนใช้ที่เก่งเท่านั้น

ประโยคแรกที่ผมได้ยินจากคอร์สนี้แล้วมันประ... ประทับใจในทันที ด้วยประสิทธิภาพของการพัฒนา AI ที่ก้าวหน้าและพัฒนาต่อเนื่องทุกวัน การที่เราจะใช้ประสิทธิภาพของ AI ให้ได้ครบหรือเต็มประสิทธิภาพ สิ่งที่ลืมเสียไม่ได้เลยคือความสามารถของผู้ใช้ AI นั้นด้วย ดังนั้น การที่เราเรียนรู้ AI คงไม่พอเราต้องเรียนรู้ตัวเราให้พัฒนาความสามารถไปพร้อม ๆ กันนั่งเอง

LLMs คืออะไร ?

LLMs - Large Language Models คือการรวมพลังของภาษามนุษย์และภาษาคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกัน การพัฒนา AI ให้สามารถรู้ภาษาพูดของมนุษย์นั้น เป็นการขยับให้เทคโนโลยีนี้มาใกล้ชิดมนุษย์มากขึ้น การใช้งานเปิดกว้างให้กับคนทั่วไปที่อาจมีอุปสรรคของการใช้ภาษาคอมพิวเตอร์ ซึ่งการใช้งานด้านภาษาขอกระซิบแบบดัง ๆ ว่าแอดแนะนำให้ใช้เป็นภาษาอังกฤษนะ 🎙️ เพราะภาษานี้เป็นภาษาที่คนใช้จำนวนมาก ทำให้การพัฒนาถูกใช้ด้วยภาษาอังกฤษ ดังนั้นการที่จะใช้ภาษาไทยอาจมีข้อจำกัดที่คนใช้น้อย ลองนึกดูคนพูดด้วยภาษาไทยเมื่อเทียบกับคนทั้งโลกซิ สัดส่วนภาษาเรายังน้อยมาก ๆ

การใช้ภาษาอังกฤษสามารถทำให้เราไปสู่การเป็น Programmer ได้นะ

ด้วยการพัฒนาของ AI ที่มาสู่เทคโนโลยีในรูปแบบของ LLMs ทำให้การใช้ภาษาในการเข้าสู่โปรแกรมเมอร์สามารถเริ่มจากภาษาอังกฤษได้เลย เจ๋ง... และด้วยการเป็นโปรแกรมเมอร์เราจะต้องมีทั้งการวิเคราะห์ แยกแยะ และแก้ปัญหา อุปสรรคด้านภาษา code คงจะหมดไปเมื่อเราสามารถใช้เครื่องมือง่าย ๆ อย่างภาษาอังกฤษเข้ามาช่วย

Programing กับ Coding

ทั้งสองคำนี้เป็นจุดไฮไลต์ที่แอดพยายามสื่อสารให้นักเรียนในคลาสฟังเลยว่า programming คือกระบวนการคิด (Thinking) 💭 ส่วน Coding ⌨️ คือการเปลี่ยนความคิดเข้าไปในคอมพิวเตอร์ ดังนั้นในโลกปัจจุบันสิ่งสำคัญคือกระบวนการคิด เพราะ AI สามารถ coding ให้เราได้อย่างดีเลย เหลือภาระหนักที่เราต้องมีกระบวนการคิดที่ดีที่จะทำให้เกิดไอเดียใหม่โดยใช้ AI เป็นสะพานเชื่อมสู่เป้าหมายได้อย่างง่าย ๆ

##ศัพท์แสงเกี่ยวกับ AI Prompt = คำสั่งที่ส่งไปยัง AI CLI = Command like Interface หน้าตาเหมือนกับโปรแกรม command นั่นเอง

ไอเดียการใช้ AI

ในปัจจุบันการใช้ AI สามารถใช้หลักการถาม - ตอบ เพื่อให้ได้สิ่งที่เราอยากได้ การถามคำถามดี ๆ ย่อมได้คำตอบดี ๆ กลับคืนมาฉันนั้น และทักษะพื้นฐานที่เราควรพัฒนาในปัจจุบันคือ Writing and Reading เพราะอะไรหรอ ? ก็เนื่องจากการใช้ AI ของเรานั้นใช้ทั้งสองทักษะนี้เป็นหลักเมื่อเราส่งคำสั่งไป wrinting ทำงานแล้ว เมื่อ AI ส่งคำตอบกลับมา Reading ได้ดำเนินการกลับมา เมื่อยังไม่ถูกใจก็เริ่มกระบวนการนี้ไปต่อไปต่อไปเรื่อย ๆ เห็นไหมครับสองทักษะนี้ต้องฝึกฝนให้ดีโดยเฉพาะในภาษาอังกฤษจะทำให้การทำงานร่วมกับ AI ได้ประสิทธิภาพมากขึ้น ขอแถมคำคมอีกนิดนะครับ "meta skills เขียนเยอะ อ่านเยอะ นั่นคือมาใช้กันเถอะผ่าน Midgard"

Gemini Web 🌏

มาถึงเครื่องมือที่เราได้เรียนรู้ในวันนี้ (Day 1) ก็คือเครื่องมือ AI ผ่าน Gemini Web ที่เราสามารถใช้งานได้หลากหลายโดยมี model ให้เลือกใช้งาน ดังนี้

  1. Deep Research ใช้คล้ายกับทำวิจัย สร้างการค้นคว้า
  2. Canvas ไฮไลต์เลยเราสามารถปรับแต่งงานได้ด้วยนะ
  3. Guided Learning เหมือนติวเตอร์ที่จะไม่บอกเราโดยตรงแต่จะค่อย ๆ ถามจนเราได้คำตอบไปเอง
  4. Image, Video, Music เอาไว้สร้างคอนเทนต์รูปแบบต่าง ๆ Gemini ถือได้ว่าเป็น Multi-Modality คือมีโหมดหลายอย่างให้เราเลือกใช้

Prompt

One shot prompting หรือ 1 พอมต์แล้วจบ ! เป็นสิ่งที่เป็นได้ยากที่เราจะสามารถจบแค่คำสั่งเดียว การที่เราอยากจะให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการอาจจะต้องเพิ่มตัวอย่างหรือ Ref. ให้เยอะ ๆ เพื่อให้ได้ดังใจเราต้องการ One shot + Examples

AI Learns from Data. การเรียนรู้ของ AI มาจากข้อมูลเยอะ ยิ่งข้อมูลมาก ๆ ก็เปรียบได้กับประสบการณ์ของมนุษย์ งานหลาย ๆ อย่างที่ AI ทำไม่ได้ก็เพราะมี Data ไม่เพียงพอ และสิ่งที่สำคัญในการใช้ AI ก็คือ "ยิ่งคุยกับ AI มากเท่าไหร่ เราจะยิ่งเก่งมากเท่านั้น"

##ก้าวต่อไปกับ AI If you don't know ... Just Ask ไม่รู้อะไร ขอเพียงแค่ถาม เพราะคำตอบจะอยู่ตรงหน้าของเรา ไม่ใช่เหมือนแต่ก่อนที่เราต้องพยายามหาข้อมูลต่าง ๆ หรือคนต่าง ๆ ที่จะคอยไขปัญหาที่เราสงสัยได้ แต่ด้วยความก้าวหน้าอย่าง AI คือผู้ที่รู้ดีเป็นเหมือนกับ Rockie ในหนังเรื่อง Project Hail Mary ที่คุยกันไปกันมาจนสามารถพา Dr.Grace ขับกระสวยอวกาศได้นั่นเอง จากการเป็น Agentic สู่ Agent ที่คิดกว้างมาก่อนโดยหลักการทำงานเริ่มจากการหาข้อมูล ซึ่งแน่นอน AI มีแหล่งข้อมูลจำนวนมากนำไปสังเคราะห์แล้วพร้อมที่จะรายงานเป็นข้อมมูลให้เรา

Hallucination! ที่หลายคนอาจมองว่ามันคือปัญหาของการใช้ AI ที่แม้จะมีอาการหลอนคือการสร้างข้อมูลเองโดยไร้ซึ่งแหล่งข้อมูลจริง แต่เราสามารถนำความสามารถนี้ไปประยุกต์ใช้กับงานที่ต้องการจินตนาการ สร้างเรื่องที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาในโลกใบนี้ได้

สุดท้ายจะเห็นได้ว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่ @toy ได้ให้ความรู้ในคอร์สนี้ทำให้ได้แนวทางในการปรับใช้ AI ในด้านต่าง ๆ และการใช้ AI ให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่ใช้ได้ แต่ใช้ให้เป็นด้วย ดังนั้นการจะใช้สิ่งนี้ต่อไปให้เกิดความเก่งของ AI เราก็ต้องเก่งด้วยดังคำที่ว่า "AI เก่งเท่าที่เราเก่ง" และ "จงหาเงินจากสิ่งที่เรามีไม่จำกัด นั่นก็คือ ..."