1. ใช้เขียน JIRA Card ตาม Template ที่วางไว้
หนึ่งในงานแรกที่ออกแบบมาเพื่อให้ AI มาช่วยงานเขียนการ์ดก็คือ โยน Requirement ลงไปให้ AI วิเคราะห์ และวาง Template เอาไว้ให้ (ซึ่ง Template ก็ให้ AI ช่วยออกแบบ และเข้าไปตรวจนิดหน่อย) AI ก็จะดูว่า requirement ที่โยนลงมามันเกี่ยวกับอะไร จะเป็น Bug หรือเป็น User Story จากนั้นพอเลือกได้แล้ว ก็จะเขียนการ์ดตาม Template ที่ออกแบบไว้ สะดวกเว่อ
2. ใช้ต่อกับ MCP
อันนี้คือข้อดีมากๆ ของการใช้ AI Agent โดยเฉพาะที่ต่อกับ CLI เช่น Gemini CLI, Claude Code ซึ่งเราสามารถต่อกับระบบต่างๆ ที่เขา Provide ให้ ตอนนี้เราต่อกับ Atlassian, Canva, Notion และส่งให้ AI วิ่งเข้าไปอ่านข้อมูลในระบบต่างๆ ได้ เผลอๆ เข้าไปสร้างหรืออัพเดตข้อมูลให้ได้ด้วย ทำให้เราไม่ต้องคอยมาก๊อปแปะลงในแชท สะดวกมากจริงๆ
3. สั่งฝูง Agent ทำงานกันเอง
ข้อนี้คือเพิ่งค้นพบเลย จากน้องในทีมบอกว่า เราสามารถสร้างฝูง Agents เอาไว้ และสั่งให้น้องคุยกันเอง สั่งงานกันเอง ทำหน้าที่แค่บอกผลลัพธ์ หรือปัญหาที่ติดคอขวดจริงๆ ก็เลยไปลองสร้าง Agents โดยเบื้องต้นเราก็วางของดังนี้
- Org Structure เอาไว้ เช่น มี Managing Director, Product Owner (ที่ไม่ใช่คนนะ), Dev, QA, SA, DevOps แล้วแต่เนื้องาน
- Skill ที่แต่ละตำแหน่งต้องมี อาจจะให้วิเคราะห์จาก codebase หรือ project เพื่อให้น้องมีสกิลการทำงานตามมาตรฐาน
- Team Manifest อันนี้ค้นพบเจอโดยบังเอิญ โดยที่เราสามารถตั้งชื่อทีมได้ ตั้ง Motto ได้ น้องจะมีพฤติกรรม หรือจิตวิญญาณตามแต่ละบุคลิคได้
สรุปได้นอนไหม
กลายเป็นว่า ยิ่ง AI ทำงานได้เยอะ ช่วงนี้ยิ่งต้องเรียนรู้ ค้นหาว่า AI ทำอะไรได้อีก ไม่ได้นอนหรอก แต่สนุกมาก
Comments